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ランダムサンプリングによる管渠の劣化予測に関する研究

机译:随机抽样预测管道退化的研究

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摘要

要旨:筆者らは前報で合流式下水道管渠における管路内調査工のデータをもとに,下水道管渠に生ずる破 損,クラック,たるみ,継ぎ手ズレ,浸入水,取付管突き出しといった物理的原因に起因する異常にモル夕 ル付着,さらに独自異常項目として取付管接合部破損を加え,地域特性を考慮の上,管種ごとに各異常の発 生時期,異常の推移について詳細に分析を行い,管渠における異常発生予測式を構築した.本報では地域におけるランダムサンプリングと管渠における異常発生予測式により,地域全体の下水道管 渠における異常の総数の推定,ライフタイムにおける異常発生数の推移の予測手法について研究を行った.結果100路線程度の下水道管渠を有する地域であれば,標本抽出率35%のランダムサンプリングで± 20〜 30 %程度の標本誤差で異常の総数の推定が可能であり,さらに管渠における異常発生予測式によりライフタ ィムにおける異常発生数の推移が予測可能である. 本手法は全数調査に比べ,少ない費用で下水道管渠の劣 化状態の把握が行えることから,効率的かつ効果的な維持管理およびストツクマネジメントへの貢献が期待 できる.管渠における異常発生予測式; ランダムサンプリング; ライフタイム; ストックマネジメント
机译:摘要:基于前一次汇水排污管的管道勘测工作数据,作者进行了物理检查,如排污管的损坏,裂缝,松弛,接头位移,渗水和渗水管。除了由原因引起的异常外,还考虑了痣的增加和接头管接头的损坏作为独特的异常项,并且考虑到区域特性,针对每种管道类型详细分析了每种异常的发生时间和异常的过渡。在此报告中,我们使用整个区域的随机采样和排水管中的异常预测公式,估计了整个区域下水道的异常总数,并估计了使用寿命中的异常数。结果,我们对过渡的预测方法进行了研究,在下水道约有100条管线的区域中,以35%的采样率进行随机采样可以估计异常总数,采样误差约为±20%至30%。还可以使用下水道中的异常预测公式来预测寿命中异常数量的变化,该方法可以以比100%的调查更低的成本掌握下水道的劣化状态。因此,有望对管道的异常发生的预测公式,随机采样,寿命,库存管理做出有效而有效的维护和库存管理。

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