本研究では，下水管網の予防保全計画策定支援の一つである道路陥没に関する予測情報 を提供すべく，下水道台帳と過去の調査点検記録及び道路陥没履歴データに着目して，その有効 活用を図ると共に，道路陥没の位置推定と危険度及び原因の予測を可能とするシステムの開発を 行うことを目的とする。筆者らが提案するシステムは，予防保全の必要性を認識しつつも事後保 全体制から脱却できず，予防保全計画策定に思慮している管理者に対して，埋没している過去の 蓄積情報を活用し，クラスター分析やニューラルネットワークを援用することで，道路陥没の位 置推定や危険度予測が行えることを特徴とする。本論文は，この予測手法を構築するプロセスと 手段を提案すると共に，本システムの有効性を検証した。%In this paper, a preventive maintenance planning system for sewage pipe networks is described based on a prediction model for road caving damage that is one of the most important problems in preventive maintenance decision making in the sewage pipe networks under the roads. The proposed system with a database sub-system that was developed for a sewage pipe networks in Ube City area as a specific example has been applied for a comparison of the estimated results of applying the system with the results from both of the accidental road caving damage records and domain expert in Ube City office. As a result, it can be predicted accurately with some alternative plans using the system.
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