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Assessing semantic annotation activities with formal concept analysis

机译：使用形式化概念分析评估语义注释活动

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This paper describes an approach to assessing semantic annotation activities based on formal concept analysis (FCA). In this approach, annotators use taxonomical ontologies created by domain experts to annotate digital resources. Then, using FCA, domain experts are provided with concept lattices that graphically display how their ontologies were used during the semantic annotation process. In consequence, they can advise annotators on how to better use the ontologies, as well as how to refine these ontologies to better suit the needs of the semantic annotators. To illustrate the approach, we describe its implementation in @note, a Rich Internet Application (RIA) for the collaborative annotation of digitized literary texts, we exemplify its use with a case study, and we provide some evaluation results using the method.
机译：本文介绍了一种基于形式概念分析（FCA）的评估语义注释活动的方法。通过这种方法，注释者使用领域专家创建的分类本体来注释数字资源。然后，使用FCA，将为领域专家提供概念格，以图形方式显示在语义注释过程中如何使用其本体。因此，他们可以为注释者提供有关如何更好地使用本体以及如何完善这些本体以更好地满足语义注释者需求的建议。为了说明该方法，我们在@note（一种用于数字化文学文本的协作注释的Rich Internet Application（RIA））中描述了其实现方式，并通过案例研究举例说明了该方法的使用，并使用该方法提供了一些评估结果。

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