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HEALTHIER FOOD MACHINES

机译:更健康的食品机器

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摘要

Machine downtime, by and large, is a random event, which explains why failure prediction remains an elusive goal in food manufacturing. Predictive maintenance certainly is possible, as practices in other industries demonstrate. The big obstacle is cost: Establishing an in-house predictive maintenance program "can easily exceed $100,000 for start-up alone," according to authorities at SKF Inc., Lansdale, Pa. It also requires another precious commodity: time. Time-based maintenance routines are not a panacea for random breakdowns, but they are evidence of a plan to reduce their frequency.
机译:总的来说,机器停机是一个随机事件,这解释了为什么故障预测仍然是食品制造中一个难以实现的目标。正如其他行业的实践所示,预测性维护当然是可能的。最大的障碍是成本:据宾夕法尼亚州兰斯代尔的SKF公司称,建立一个内部预测性维护计划“仅启动一项就可以轻易超过100,000美元”。这还需要另一项珍贵的商品:时间。基于时间的维护例程并不是解决随机故障的灵丹妙药,但它们是降低频率的计划的证明。

著录项

  • 来源
    《Food Processing》 |2017年第11期|57-586062|共4页
  • 作者

    Kevin T. Higgins;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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