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Using hybrid scheduling for the semi-autonomous formation of expert teams

机译：使用混合调度进行专家团队的半自主组建

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Selecting and scheduling human experts to cooperatively solve a problem can be a highly complex task, given various constraints (such as what expertise is needed and when) and preferences (such as which expertise an expert most prefers to exercise). Computational agents can thus greatly help users form and schedule expert teams. This paper introduces a new formulation of the team formation and scheduling problem as a Hybrid Scheduling Problem (HSP) and compares the performance of an agent using the HSP formulation to a prior agent-based approach. We empirically demonstrate the promise of the HSP formulation and highlight how the application of HSP techniques to this problem has led us to identify important modifications to mechanisms that improve HSP solving. Finally, we summarize how the HSP formulation can support human-agent collaboration during the process of forming and scheduling expert teams.
机译：考虑到各种限制（例如需要什么专业知识以及什么时候需要）和偏好（例如专家最喜欢行使哪种专业知识），选择和安排人类专家合作解决问题可能是一项非常复杂的任务。因此，计算代理可以极大地帮助用户组建和安排专家团队。本文介绍了一种新的团队形成和调度问题的表述方式，即混合调度问题（HSP），并将使用该HSP公式的代理的性能与以前基于代理的方法进行了比较。我们从经验上证明了HSP公式的前景，并强调了HSP技术在此问题上的应用如何使我们确定了对改善HSP解决方案的机制的重要修改。最后，我们总结了HSP制定如何在组建和安排专家团队的过程中支持人与人之间的协作。

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