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A toolbox for fuzzy clustering using the R programming language

机译：使用R编程语言进行模糊聚类的工具箱

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Fuzzy clustering is used extensively in several domains of research. In the literature, starting from the well-known fuzzy k-means (fkm) clustering algorithm, an increasing number of papers devoted to fkm and its extensions can be found. Nevertheless, a lack of the related software for implementing these algorithms can be observed preventing their use in practice. Even the standard fkm is not necessarily available in the most common software. For this purpose, a new toolbox for fuzzy clustering using the R programming language is presented by examples. The toolbox, called fclust, contains a suit of fuzzy clustering algorithms, fuzzy cluster validity indices and visualization tools for fuzzy clustering results. (C) 2015 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译：模糊聚类广泛用于研究的多个领域。在文献中，从众所周知的模糊k均值（fkm）聚类算法开始，发现越来越多的论文专门针对fkm及其扩展。然而，可以观察到缺乏用于实现这些算法的相关软件，从而阻止了它们在实践中的使用。即使最常见的软件中也不一定提供标准的fkm。为此，通过示例介绍了使用R编程语言进行模糊聚类的新工具箱。该工具箱称为fclust，包含一组模糊聚类算法，模糊聚类有效性指标和用于模糊聚类结果的可视化工具。 （C）2015 Elsevier B.V.保留所有权利。

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