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Spline interpolation between hyperspaces of convex or fuzzy sets

机译：凸集或模糊集的超空间之间的样条插值

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We consider the interpolation problem for functions whose range and domain both consist of convex or fuzzy subsets of a real Euclidean space. This problem arises in fuzzy controlling, namely when the functional dependence between two fuzzy vectors is known only for finitely many cases. To have a criterion for an appropriate choice of an interpolation function, we generalise the well-known idea from spline interpolation: the function should be "as smooth as possible".
机译：我们考虑范围和域都由实际欧几里得空间的凸或模糊子集组成的函数的插值问题。该问题在模糊控制中产生，即，仅在有限的许多情况下才知道两个模糊矢量之间的函数相关性。为了有适当选择插值函数的标准，我们从样条插值法中概括了一个众所周知的想法：该函数应“尽可能平滑”。

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