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【24h】

Fuzzy logic methods in recommender systems

机译：推荐系统中的模糊逻辑方法

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Here we consider methodologies for constructing recommender systems. The approaches studied here differ from collaborative filtering, they are based solely on the preferences of the single individual for whom we are providing the recommendation and make no use of the preferences of other collaborators. We have called these reclusive methods. Another important feature distinguishing these reclusive methods from collaborative methods is that they require a representation of the objects. Considerable use is made of fuzzy set methods for the representation and subsequent construction of justifications and recommendation rules. It is pointed out these reclusive methods rather than being competitive with collaborative methods are complementary.
机译：在这里，我们考虑构建推荐系统的方法。这里研究的方法与协作过滤不同，它们仅基于我们为其提供推荐的单个人的偏好，而没有利用其他协作者的偏好。我们称这些隐性方法。将这些隐蔽方法与协作方法区分开的另一个重要特征是，它们需要对象的表示。大量使用模糊集方法来表示和随后构造理由和推荐规则。需要指出的是，这些隐性方法是与协作方法竞争而不是补充。

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