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Mining time series data by a fuzzy linguistic summary system

机译：用模糊语言汇总系统挖掘时间序列数据

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摘要

In this paper, we are interested in mining the data with natural ordering according to some attributes, and the time series data is one of this kind of data. The problem of mining the time series data is that the quantity at different time may be very close or even equal to each other. To solve this problem, we propose a fuzzy linguistic summary as one of the data mining functions in our KDD (Knowledge Discovery in Databases) system to discover useful knowledge from the database. To help users to premise a database, our system also provides a graphic display tool so that the users can predetermine what knowledge could be discovered from the database. To demonstrate that our system works correctly, we use our system to analyze a time series data problem, the resources usage analysis problem, to predict the fluilization ranks of different resources at a specific time.
机译：在本文中，我们有兴趣根据某些属性以自然顺序挖掘数据，而时间序列数据就是此类数据之一。挖掘时间序列数据的问题在于，不同时间的数量可能非常接近，甚至彼此相等。为了解决这个问题，我们提出了模糊语言摘要作为我们的KDD（数据库知识发现）系统中的数据挖掘功能之一，以从数据库中发现有用的知识。为了帮助用户建立数据库，我们的系统还提供了图形显示工具，以便用户可以预先确定可以从数据库中发现什么知识。为了证明我们的系统正常工作，我们使用我们的系统分析时间序列数据问题，资源使用分析问题，以预测特定时间不同资源的波动等级。

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