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首页> 外文期刊>Fuzzy sets and systems >On measuring the sources of changes in poverty using the Shapley method. An application to Europe
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On measuring the sources of changes in poverty using the Shapley method. An application to Europe

机译：使用Shapley方法测量贫困变化的来源。到欧洲的申请

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For decomposable poverty measures in incidence, intensity and inequality among the poor, poverty changes between two periods can be expressed in terms of the three poverty components in the two periods. However, most of the poverty decompositions cannot be written in a linear form of the terms. We apply the Shapley decomposition approach in order to decompose the overall poverty change as the sum of the contributions of the three poverty components' changes. We provide a method to compute the contributions for any decomposable poverty index, and specifically, the contributions formulas for the Sen index and the Foster, Greer and Thorbecke index for alpha = 2 are shown. Using EU-SILC data for 2008 and 2015 for 28 European Countries, we analyze the change over time in the FGT(2) poverty index and the value of the marginal contributions of the three components. (C) 2019 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译：对于穷人的发病率，强度和不平等等可分解的贫困衡量标准，可以用两个时期的三个贫困成分来表示两个时期之间的贫困变化。但是，大多数贫困分解不能以线性形式表达。我们采用Shapley分解方法，以便将总体贫困变化分解为三个贫困要素变化贡献的总和。我们提供了一种计算可分解贫困指数的贡献的方法，特别是显示了α= 2的Sen指数和Foster，Greer和Thorbecke指数的贡献公式。使用EU-SILC 2008年和2015年欧洲28个国家/地区的数据，我们分析了FGT（2）贫困指数随时间的变化以及这三个组成部分的边际贡献值。 （C）2019 Elsevier B.V.保留所有权利。

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