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机译:国际卫生教科书:动态世界中的全球卫生
Department of Public Health, College of Medicine National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan;
机译:国际合作促进全球健康:2017年``一带一路''倡议全球健康国际大会暨2017年中国预防医学会-中国全球健康学会年会
机译:为促进全球健康而开展的国际合作:2017年“一带一路”倡议全球健康国际大会暨2017年中国预防医学会—中国全球健康学会年会
机译:基于国际趋势的全球健康战略研究—在全球范围内促进全民健康覆盖并确保日本全民健康保险体系的可持续性:问题和建议—
机译:系统动力学建模卫生劳动力计划解决泰国普遍健康保险的未来挑战:提交于第38届系统动态社会国际会议(挪威,挪威,挪威7月2020年7月)的论文
机译:全球化,国际金融机构和拉丁美洲的卫生政策改革
机译:与全球相关的卫生服务经理需要什么素质?国际卫生系统的探索性分析
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)