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Semantic Descriptions of High-Resolution Remote Sensing Images

机译：高分辨率遥感影像的语义描述

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Image captioning has attracted more and more attention in remote sensing filed since it provides more specific information than traditional tasks, such as classification. Though image captioning has gained some developments in recent years, it is difficult to describe the image in one simple sentence. To relieve the limitation, a novel captioning task is proposed and a novel framework is proposed to solve the novel task. The proposed framework uses semantic embedding to measure the image representation and the sentence representation. The captioning performance is improved by a proposed sentence representation (collective representation). Experimental results and human evaluations on three captioning data sets in remote sensing field demonstrate that the proposed framework can lead to advancement in image captioning results.
机译：由于图像字幕提供的信息比传统任务（例如分类）更为具体，因此图像字幕在遥感领域受到越来越多的关注。尽管图像字幕近年来获得了一些发展，但是很难用一个简单的句子来描述图像。为了缓解这种局限性，提出了一种新颖的字幕任务，并提出了一种新颖的框架来解决该新颖任务。所提出的框架使用语义嵌入来测量图像表示和句子表示。通过建议的句子表示（集体表示）可以改善字幕的性能。在遥感领域对三个字幕数据集进行的实验结果和人工评估表明，该框架可以促进图像字幕结果的发展。

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