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首页> 外文期刊>Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE >Interlacing Ocean Model Simulations and Remotely Sensed Biophysical Parameters to Identify Integrated Potential Fishing Zones
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Interlacing Ocean Model Simulations and Remotely Sensed Biophysical Parameters to Identify Integrated Potential Fishing Zones

机译：隔行扫描海洋模型模拟和遥感生物物理参数以识别潜在的综合捕捞区

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Over the global oceans (Indian, Pacific, and Atlantic), fish schools are identified using remote sensing, combining sea surface temperature (SST) and chlorophyll. Advanced Very High Resolution Radiometer-derived SST and Indian Remote Sensing Satellite-P4 Ocean Color Monitor-derived chlorophyll concentration were used to generate the integrated potential fishing zone (IPFZ) forecast over the east coast of India (16 $^{circ}$–22$^{circ} hbox{N}$, 81 $^{circ}$–89$^{circ} hbox{E}$) during April 7–9 and December 18–21, 2003. The IPFZ forecasts are validated with actual fishing using the Fishery Survey of India fishing vessels. Furthermore, we analyze Naval Research Laboratory Layered Ocean Model circulations and Jason-1-derived sea surface height anomalies in the IPFZs to report the presence of cyclonic eddies which induce upwelling and enhance biological productivity, leading to active aggregation of fish schools. The use of accurate mesoscale eddy-simulating models could be useful in the long-term prediction of pelagic fish schools.
机译：在全球海洋（印度，太平洋和大西洋）上，结合了海表温度（SST）和叶绿素，可以通过遥感识别鱼群。先进的超高分辨率辐射计衍生的SST和印度遥感卫星-P4海洋颜色监测仪衍生的叶绿素浓度被用于生成印度东海岸的综合潜在捕鱼区（IPFZ）预报（16 <公式Formulatype =“ inline” > $ ^ {circ} $ –22 $ ^ {circ} hbox {N} $ ，81 <公式公式类型=“ inline”> $ ^ {circ} $ –89 <公式公式类型=“ inline” > $ ^ {circ} hbox {E} $ ）在2003年4月7-9日和12月18-21日之间进行。印度渔船渔业调查。此外，我们分析了IPFZs中的海军研究实验室分层海洋模型环流和Jason-1派生的海面高度异常，以报告气旋涡的存在，这些涡旋会引起上升流并增强生物生产力，从而导致鱼群的活跃聚集。准确的中尺度涡模拟模型的使用可能对远洋鱼类群的长期预测有用。

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