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【24h】

System Design Considerations for Image Information Mining in Large Archives

机译：大型档案中图像信息挖掘的系统设计注意事项

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Generally, the repository of a remote sensing system needs a capacity of hundreds of terabytes to archive original and processed data. There are several satellites whose downlink rates require ingesting over 100 GB into the archive each day. In order to process such a huge volume of data, to classify them, to index generated classes in the database, and to provide a quick access to stored information at real time, an image information mining system is developed. In this letter, we present the design of a system architecture for processing data from very large image archives.
机译：通常，遥感系统的存储库需要数百TB的容量来存档原始数据和处理后的数据。有几颗卫星的下行链路速率每天需要将100 GB以上的数据提取到存档中。为了处理如此大量的数据，对其进行分类，索引数据库中生成的类并提供对存储信息的实时快速访问，开发了一种图像信息挖掘系统。在这封信中，我们介绍了用于处理来自大型图像档案的数据的系统体系结构的设计。

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