Entropy Message Passing

Ilic V. M.; Stankovic M. S.; Todorovic B. T.

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Entropy Message Passing

机译：熵消息传递

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The paper proposes a new message passing algorithm for cycle-free factor graphs. The proposed “entropy message passing” (EMP) algorithm may be viewed as sum-product message passing over the entropy semiring, which has previously appeared in automata theory. The primary use of EMP is to compute the entropy of a model. However, EMP can also be used to compute expressions that appear in expectation maximization and in gradient-descent algorithms.

机译：提出了一种新的无周期因子图消息传递算法。所提出的“熵消息传递”（EMP）算法可以看作是在熵半环上传递的求和乘积消息，该算法先前已出现在自动机理论中。 EMP的主要用途是计算模型的熵。但是，EMP也可以用于计算在期望最大化和梯度下降算法中出现的表达式。

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来源
《Information Theory, IEEE Transactions on》 |2011年第1期|p.375-380|共6页
作者
Ilic V. M.; Stankovic M. S.; Todorovic B. T.;
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作者单位

Department of Informatics, Faculty of Sciences and Mathematics, University of Ni?, Serbia;

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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Commutative semiring; entropy; expectation maximization; factor graphs; gradient methods; graphical models; sum-product message passing;

机译：交换半环;熵;期望最大化;因子图;梯度法;图形模型;和积消息传递;

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