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Capacity achieving code constructions for two classes of (d,k) constraints

机译：两类（d，k）约束的能力实现代码构造

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This correspondence presents two variable-rate encoding algorithms that achieve capacity for the (d,k) constraint when k=2d+1, or when k-d+1 is not prime. The first algorithm, symbol sliding, is a generalized version of the bit flipping algorithm introduced by Aviran In addition to achieving capacity for (d,2d+1) constraints, it comes close to capacity in other cases. The second algorithm is based on interleaving and is a generalized version of the bit stuffing algorithm introduced by Bender and Wolf. This method uses fewer than k-d biased bit streams to achieve capacity for (d,k) constraints with k-d+1 not prime. In particular, the encoder for (d,d+2/sup m/-1) constraints 2 /spl les/ m < /spl infin/ requires only m biased bit streams.
机译：此对应关系提供了两种可变速率编码算法，当k = 2d + 1或k-d + 1不是素数时，可实现（d，k）约束的容量。第一种算法是符号滑动，它是Aviran引入的位翻转算法的通用版本。除了可以实现（d，2d + 1）约束的容量外，它在其他情况下也接近容量。第二种算法基于交织，是Bender和Wolf引入的位填充算法的广义版本。此方法使用少于k-d个有偏向的位流来实现针对（d，k）约束的容量，其中k-d + 1不是素数。特别地，用于（d，d + 2 / sup m / -1）约束2 / spl les / m

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