...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>IEEE Transactions on Information Theory >Functional classification in Hilbert spaces
【24h】

Functional classification in Hilbert spaces

机译：希尔伯特空间中的功能分类

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Let X be a random variable taking values in a separable Hilbert space X, with label Y/spl isin/{0,1}. We establish universal weak consistency of a nearest neighbor-type classifier based on n independent copies (X/sub i/,Y/sub i/) of the pair (X,Y), extending the classical result of Stone to infinite-dimensional Hilbert spaces. Under a mild condition on the distribution of X, we also prove strong consistency. We reduce the infinite dimension of X by considering only the first d coefficients of a Fourier series expansion of each X/sub i/, and then we perform k-nearest neighbor classification in /spl Ropf//sup d/. Both the dimension and the number of neighbors are automatically selected from the data using a simple data-splitting device. An application of this technique to a signal discrimination problem involving speech recordings is presented.
机译：令X为一个随机变量，该变量在可分希尔伯特空间X中采用值，标签为Y / spl isin / {0,1}。我们基于（X，Y）对的n个独立副本（X / sub i /，Y / sub i /）建立最近邻居类型分类器的通用弱一致性，将Stone的经典结果扩展到无穷维希尔伯特空格。在温和的条件下，我们还证明了X的强一致性。我们通过仅考虑每个X / sub i /的傅立叶级数展开的前d个系数来减小X的无限维，然后在/ spl Ropf // sup d /中执行k最近邻分类。使用简单的数据拆分设备，可以从数据中自动选择维数和邻居数。提出了该技术在涉及语音记录的信号辨别问题中的应用。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号