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【24h】

Importance sampling for tanner trees

机译:制革树的重要性抽样

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摘要

This correspondence presents an importance sampling (IS) simulation scheme for the soft iterative decoding on loop-free multiple-layer trees. It is shown that this scheme is asymptotically efficient in that, for an arbitrary tree and a given estimation precision, the required number of samples is inversely proportional to the noise standard deviation. This work has its application in the simulation of low-density parity-check (LDPC) codes.
机译:该对应关系为在无环多层树上进行软迭代解码提供了一种重要采样(IS)仿真方案。证明了该方案是渐近有效的,因为对于任意树和给定的估计精度,所需的样本数量与噪声标准偏差成反比。这项工作在低密度奇偶校验(LDPC)码的仿真中具有应用。

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