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The Application of Topological Gradients to Defect Identification in Magnetic Flux Leakage-Type NDT

机译:拓扑梯度在漏磁型无损检测中缺陷识别中的应用

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摘要

An inverse problem is formulated to indentify the shape and size of the defects in a nonlinear ferromagnetic material using the signal profile from magnetic flux leakage-type NDT. This paper presents an efficient algorithm based on topological shape optimization which exploits the topological gradient to accelerate the process of shape optimization to identify the defect. Topological gradient images for the cracks are obtained using 2-D and 3-D finite element models. Robustness of this imaging method in the presence of noise is also evaluated.
机译:提出了一个反问题,以利用来自磁通量泄漏型NDT的信号曲线来识别非线性铁磁材料中的缺陷的形状和大小。本文提出了一种基于拓扑形状优化的有效算法,该算法利用拓扑梯度加快了形状优化识别缺陷的过程。使用2-D和3-D有限元模型可获得裂纹的拓扑梯度图像。还评估了这种成像方法在存在噪声的情况下的鲁棒性。

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