The Song Rule as a Validator of Analytical Results—A Note Correcting System Reliability Results in a Review of the Literature

Wheyming Tina Song

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The Song Rule as a Validator of Analytical Results—A Note Correcting System Reliability Results in a Review of the Literature

机译：宋法则作为分析结果的验证者—在文献综述中对系统可靠性结果的注解

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A great deal of previous work has studied methods to determine system reliability. That work has defined system reliability as the probability that the production output meets a predetermined demand for a network with many workstations, each of which has random capacity determined by a discrete probability distribution. It is noteworthy that the archival work presents numerous examples, wherein entities are discrete and indivisible, while the analysis is based upon continuous flow, much like a fluid, through the network. The inconsistency, inherent in mixing discrete-entity examples with continuous-flow analysis, can result in erroneous conclusions about the system reliability. The current paper presents a rigorous discrete-analysis analytical approach, which is called the Song rule (Stochastic “Output ≥ demand” Networks and their Generation). Based on all examples studied in this paper, the absolute difference ratios between the previous incorrect (as published) and the correct probabilities (from the Song rule) are all greater than 23%. The proposed Song rule analysis is verified to be correct using discrete-event simulation. In addition to providing rigorous analysis for the network problems under consideration, the Song rule is a useful tool for assessing the validity of any future proposed approach for other stochastic reliability problems.

机译：大量先前的工作已经研究了确定系统可靠性的方法。这项工作将系统可靠性定义为生产输出满足具有多个工作站的网络的预定需求的概率，每个工作站具有由离散概率分布确定的随机容量。值得注意的是，归档工作提供了许多示例，其中实体是离散且不可分割的，而分析是基于连续不断的流动（很像流体）通过网络进行的。在将离散实体示例与连续流分析混合在一起时固有的不一致会导致关于系统可靠性的错误结论。本文提出了一种严格的离散分析方法，称为Song规则（随机的“输出≥需求”网络及其生成）。根据本文研究的所有示例，先前的错误（如已发布）和正确概率（根据Song规则）之间的绝对差异比率均大于23％。使用离散事件仿真验证了所提出的Song规则分析是正确的。除了对正在考虑的网络问题进行严格的分析外，Song规则还是一种有用的工具，可用于评估将来针对其他随机可靠性问题提出的任何方法的有效性。

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来源
《IEEE Transactions on Reliability》 |2017年第4期|1012-1024|共13页
作者
Wheyming Tina Song;
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作者单位

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Workstations; Monte Carlo methods; Stochastic processes; Random variables; Capacity planning; Terminology;

机译：工作站;蒙特卡洛方法;随机过程;随机变量;容量规划;术语;

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