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首页> 外文期刊>IEEE Transactions on Robotics and Automation >DPAC: an object-oriented distributed and parallel computing framework for manufacturing applications
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DPAC: an object-oriented distributed and parallel computing framework for manufacturing applications

机译：DPAC：面向制造业的面向对象的分布式并行计算框架

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Parallel and distributed computing infrastructures are increasingly being embraced in the context of manufacturing applications, including real-time scheduling. We present the design and implementation of one such framework that can work on the Internet, with applications in manufacturing. The architecture, DPAC (distributed and parallel computing framework), has the goal of harnessing the Internet's vast, growing computational capacity for ultra-large, coarse-grained parallel applications. The idea is to bring together diverse, heterogeneous, geographically distributed computing environments in order to attack large-scale computing problems. We present a scalable and fault-tolerant architecture in DPAC and the results of running performance experiments. DPAC is implemented on the interoperable, increasingly secure, and ubiquitous platform Java. The unique feature of DPAC is that it frees application developers from concerns about complex interprocess communication and fault tolerance among Internet-worked hosts and supports piecework and branch-and-bound computational models. We describe an implementation and present case studies showing the effectiveness in solving complex combinatorial optimization problems in the context of manufacturing systems.
机译：并行和分布式计算基础架构越来越多地被包括实时调度在内的制造应用所接受。我们介绍一种可以在Internet上运行的框架的设计和实现，以及在制造业中的应用程序。 DPAC（分布式并行计算框架）架构的目标是，利用Internet庞大的，不断增长的计算能力来处理超大型，粗粒度的并行应用程序。想法是将各种异构的，地理位置分散的计算环境整合在一起，以应对大规模的计算问题。我们提供了DPAC中的可伸缩且容错的体系结构以及运行性能实验的结果。 DPAC是在可互操作，越来越安全且无所不在的Java平台上实现的。 DPAC的独特之处在于，它使应用程序开发人员不必担心Internet主机之间复杂的进程间通信和容错能力，并支持计件工作和分支定界计算模型。我们描述了一种实现方式和当前案例研究，这些案例研究显示了在制造系统的背景下解决复杂的组合优化问题的有效性。

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