• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, IEEE Transactions on >A New Adaptive Structural Signature for Symbol Recognition by Using a Galois Lattice as a Classifier
【24h】

A New Adaptive Structural Signature for Symbol Recognition by Using a Galois Lattice as a Classifier

机译：使用伽罗瓦格子作为分类器的符号识别的新的自适应结构签名

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

In this paper, we propose a new approach for symbol recognition using structural signatures and a Galois lattice as a classifier. The structural signatures are based on topological graphs computed from segments which are extracted from the symbol images by using an adapted Hough transform. These structural signatures—that can be seen as dynamic paths which carry high-level information—are robust toward various transformations. They are classified by using a Galois lattice as a classifier. The performance of the proposed approach is evaluated based on the GREC'03 symbol database, and the experimental results we obtain are encouraging.
机译：在本文中，我们提出了一种使用结构签名和Galois格作为分类器的符号识别新方法。结构签名基于从通过使用自适应霍夫变换从符号图像中提取的片段计算出的拓扑图。这些结构签名（可以看作是携带高级信息的动态路径）对于各种转换具有鲁棒性。通过使用Galois格作为分类器对它们进行分类。基于GREC'03符号数据库评估了该方法的性能，我们获得的实验结果令人鼓舞。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号