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TheoH and allan deviation as power-law noise estimators

机译：TheoH和Allan偏差作为幂律噪声估计器

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A spectral interpretation using the frequency sensitivity of the Allan variance (Avar) and Theo-Hybrid (TheoH) is used to determine falpha noise, or "power-law noise." TheoH has narrower chi-square confidence than Avar; consequently, TheoH provides significantly better determination of falpha noise types at long term. Furthermore, TheoH has even narrower confidence than chi-square. Because the algorithms used to calculate these confidence intervals are computationally intensive, we have constructed an empirical formula that approximates confidence intervals as the percent error for TheoH
机译：使用Allan方差（Avar）和Theo-Hybrid（TheoH）的频率敏感性进行频谱解释可确定falpha噪声或“幂律噪声”。 TheoH的卡方置信度比Avar窄。因此，TheoH可以长期更好地确定falpha噪声类型。此外，TheoH的信心甚至比卡方更窄。由于用于计算这些置信区间的算法需要大量计算，因此我们构建了一个经验公式，将置信区间近似为TheoH的百分比误差

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