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首页> 外文期刊>IETE Journal of Research >Optimizing Radio Frequency Identification Networks Planning by using Particle Swarm Optimization Algorithm with Fuzzy Logic Controller and Mutation
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Optimizing Radio Frequency Identification Networks Planning by using Particle Swarm Optimization Algorithm with Fuzzy Logic Controller and Mutation

机译：结合模糊粒子群优化算法的射频识别网络规划优化。

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One of the main problems for radio frequency identification (RFID) networks planning is to optimize readers' position. The problem of RFID networks planning (RNP) includes many goals like coverage, interference, load balancing, and economic efficiency. In this paper, we try to introduce a particle swarm optimization (PSO) algorithm-based method to improve RFID networks planning in which a fuzzy logic controller and a mutation operator have been used to prevent quick algorithm convergence to local optimum. According to the findings, the recommended algorithm comparing other evolutionary algorithms locates readers in places where the goals of RFID networks planning could be achieved at the lowest cost.
机译：射频识别（RFID）网络规划的主要问题之一是优化读者的位置。 RFID网络规划（RNP）的问题包括许多目标，例如覆盖范围，干扰，负载平衡和经济效率。在本文中，我们尝试介绍一种基于粒子群优化（PSO）算法的方法来改进RFID网络规划，其中使用模糊逻辑控制器和变异算子来防止算法快速收敛到局部最优。根据调查结果，与其他进化算法相比，推荐算法将读者定位在可以以最低成本实现RFID网络规划目标的地方。

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