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机译:多种运行条件下的双向LSTM预测方法
Center for System Reliability and Safety School of Mechanical and Electrical Engineering University of Electronic Science and Technology of China Chengdu China;
Center for System Reliability and Safety School of Mechanical and Electrical Engineering;
Training; Sensors; Data models; Feature extraction; Engines; Testing; Artificial intelligence;
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机译:双向LSTM具有多种输入的语音情感识别多重融合策略
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机译:一种基于opelM和双向LSTM的流体管道泄漏检测的新型PPA方法