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Energy Flow Optimization in Multicarrier Systems

机译：多载波系统中的能量流优化

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摘要

In this paper, a generalized heuristic approach is proposed to solve the optimal power flow problem in multicarrier energy systems. This technique omits the use of any extra variable, such as dispatch factors or dummy variables required for conventional techniques. The unified proposed approach can be utilized with all evolutionary algorithms. Modeling hub devices with constant efficiency may produce a considerable error in finding the actual optimal operating point of the whole network. However, using variable efficiency model adds complexity to the conventional methods while increasing the computation–demand of these techniques, but this target can be simply implemented by the proposed scheme. A multicarrier energy system consists of an electrical, a natural gas, and a district heating network is analyzed by the proposed algorithm using the modified teaching–learning-based optimization method. Results validate the utilized approach and show that it can successfully reach the global optimal solution of the problem.
机译：本文提出了一种广义启发式方法来解决多载波能量系统中的最优潮流问题。该技术省略了任何其他变量的使用，例如常规技术所需的调度因子或虚拟变量。统一提出的方法可以与所有进化算法一起使用。以恒定效率建模集线器设备可能会在找到整个网络的实际最佳工作点时产生很大的误差。但是，使用可变效率模型会增加传统方法的复杂性，同时又增加了这些技术的计算需求，但是该目标可以通过建议的方案轻松实现。所提出的算法使用改进的基于教学-学习的优化方法，对由电力，天然气和区域供热网络组成的多载波能源系统进行了分析。结果验证了所采用的方法，并表明该方法可以成功地达到问题的全局最优解。

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