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Interactive temporal display through collaboration networks visualization

机译：通过协作网络可视化进行交互式时间显示

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Visual analytics play an important role in understanding complex datasets. The bibliographic database is often visualized as a collaboration network to illustrate the connections between researchers. Static networks, however, barely reveal any information when the dataset includes temporal variables. In this article, we propose an embedded network visualization to display the temporal patterns hiding in the data and use intelligent filters to avoid occlusion. We examined different graphing styles, such as the temporal display and the time direction, to find the best way to present the temporal features. In addition, we demonstrate the utility of our approach with case studies and evaluations of real bibliographic databases.
机译：视觉分析在理解复杂数据集中起着重要作用。书目数据库通常可视化为协作网络，以说明研究人员之间的联系。但是，当数据集包含时间变量时，静态网络几乎不会透露任何信息。在本文中，我们提出了一种嵌入式网络可视化方法，以显示隐藏在数据中的时间模式，并使用智能过滤器来避免遮挡。我们检查了不同的图形样式，例如时间显示和时间方向，以找到呈现时间特征的最佳方法。此外，我们通过案例研究和对真实书目数据库的评估来证明我们的方法的实用性。

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