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Visualization and multivariate clustering of scattered moment tensors

机译：离散矩张量的可视化和多元聚类

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Moment tensors are indefinite tensors derived from seismic measurements and encode important information about earthquakes and surface displacement in the earth's mantle. Appropriate analysis of scattered moment tensor fields requires multi-scale visualization to identify related seismic events. For this matter we provide a visualization of the tensor field at different scales based on multivariate tensor clustering. The resulting visualization allows interactive analysis of individual tensors, analysis of tensor groups and clustering behavior as well as examination of the complete tensor field. Our results showthe benefit of multi-scale earthquake and displacement analysis and demonstrate the advantages over classic tensor visualization and univariate, static cluster visualization.
机译：矩张量是从地震测量中得出的不确定张量，并编码有关地震和地幔表面位移的重要信息。适当地分析离散矩张量场需要多尺度的可视化，以识别相关的地震事件。为此，我们基于多元张量聚类提供了不同尺度下张量场的可视化。生成的可视化结果允许对单个张量进行交互式分析，对张量组和聚类行为进行分析以及检查整个张量场。我们的结果显示了多尺度地震和位移分析的优势，并证明了优于经典张量可视化和单变量，静态聚类可视化的优势。

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