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Showing the essential science structure of a scientific domain and its evolution

机译：显示科学领域的基本科学结构及其演变

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Category cocitation and its representation through social networks is proving to be a very adequate technique for the visualization and analysis of great scientific domains. Its combination with pathfinder networks using pruning values r=∞ and q-n-l makes manifest the essence of research in the domain represented, or what we might call the most salient structure. The possible loss of structural information, caused by aggressive pruning in peripheral areas of the networks, is overcome by creating heliocentric maps for each category. The depictions obtained with this procedure become tools of great usefulness in view of their capacity to reveal the evolution of a given scientific domain over time, to show differences and similarities between different domains, and to suggest possible new lines for development. This article presents the scientogram of the United States for the year 2002, iden-tifying its essential structure. We also show the scientograms of China for the years 1990 and 2002, in order to study its particular national evolution. Finally, we try to detect patterns and tendencies in the three scientograms that would allow one to predict or flag the evolution of a scientific domain.
机译：类别引用及其通过社交网络的表示被证明是用于可视化和分析重大科学领域的一种非常合适的技术。它与使用修剪值r =∞和q-n-l的探路者网络相结合，使所代表的领域或我们可以称之为最显着结构的研究本质得以体现。通过为每个类别创建日心中心图，可以克服由于网络外围区域的主动修剪而导致的结构信息丢失的可能。考虑到它们具有揭示给定科学领域随时间变化的能力，显示不同领域之间的异同之处以及提出可能的新发展路线的能力，使用此过程获得的描述成为非常有用的工具。本文介绍了2002年美国的科学图，确定了其基本结构。我们还显示了1990年和2002年中国的科学图，以研究中国的特定国家演变。最后，我们尝试检测三个科学图的模式和趋势，从而使人们可以预测或标记科学领域的发展。

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