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【24h】

A Personalized Metasearch Engine Based on Multi-Agent System

机译：基于多Agent系统的个性化元搜索引擎

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By providing unified access to multiple underlying search engines, metasearch engine is an intuitiveway to increase the coverage of the WWW. Great progress has been made in this area, butthe previous studies ignore the perspectives of users. This paper proposes a personalization mechanism for metasearch engine based on multi -agent system to improve precision ratio. The proposed mechanism obtains user interests from click-through data, schedules the appropriate underlying search engines according to the expertness model, and merges results based on user interest distribution. Moreover, it also has the ability to provide personalized result recommendation. Compared with the baseline results, experimental results show that the proposed personalization mechanism performs better on precision. The proposed metasearch engine is feasible for providing useful search results more effectively.
机译：通过提供对多个基础搜索引擎的统一访问，元搜索引擎是增加WWW覆盖范围的直观方法。在这方面已经取得了很大的进展，但是以前的研究忽略了用户的观点。提出了一种基于多智能体的元搜索引擎个性化机制，以提高准确率。所提出的机制从点击数据中获取用户兴趣，根据专家模型调度适当的基础搜索引擎，并根据用户兴趣分布合并结果。此外，它还具有提供个性化结果推荐的能力。与基线结果相比，实验结果表明，提出的个性化机制在精度上表现更好。所提出的元搜索引擎对于更有效地提供有用的搜索结果是可行的。

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