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An Intelligent Tutoring System (ITS) view on AOSE

机译：AOSE上的智能辅导系统（ITS）视图

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The creation of Intelligent Tutoring System (ITS) applications involves tasks that require the modelling of complex agents (i.e., human students); therefore, a cognitive agency approach is more appropriate than a weak agency approach. ITS applications need to know, plan and understand several aspects of the other intelligent entities that inhabit the same environment. This is the viewpoint not considered in Agent-Oriented Software Engineering (AOSE) methodologies that this work intends to cover. This aspect is the main innovation of this work, and also presents a critical requirement that should be fulfilled by applications before someone tries to use the AOSE methods proposed here. In this context, the paper presents a set of AOSE methods derived from ITS research, which defines applicability criteria, designs principles and implementation guidelines to be applied in the software analysis, design and development process. The application of such methods is exemplified by several ITSs developed in our research group.
机译：智能辅导系统（ITS）应用程序的创建涉及需要对复杂主体（即人类学生）建模的任务；因此，认知代理方法比弱代理方法更合适。 ITS应用程序需要了解，计划和理解位于同一环境中的其他智能实体的多个方面。这是本工作打算涵盖的面向代理的软件工程（AOSE）方法论中未考虑的观点。这方面是这项工作的主要创新，并且提出了一个关键要求，在有人尝试使用此处提出的AOSE方法之前，应用程序应满足这些要求。在这种情况下，本文提出了一组从ITS研究中得出的AOSE方法，这些方法定义了适用于软件分析，设计和开发过程的标准，设计原则和实施准则。这种方法的应用以我们研究小组开发的几种ITS为例。

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