• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>International Journal of Business Intelligence and Data Mining >Data cubes retrieval and design in OLAP systems: from query analysis to visualisation tool
【24h】

Data cubes retrieval and design in OLAP systems: from query analysis to visualisation tool

机译：OLAP系统中的数据多维数据集检索和设计：从查询分析到可视化工具

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Business intelligence systems provide an effective solution from large volumes of data for multidimensional online computing and analysis. Usually, in a decision-making process, organisations and enterprises, require several internal and/or external cubes which are often heterogeneous. Most of the time, the structure of these cubes is unknown to the decision-makers. To analyse a phenomenon, the decision-maker seeks among sets of cubes, in a collection, the cube which responds better to his need. In this context, we propose an approach that enables decision-makers to express their needs via a query expressed in a natural language, returns top-K relevant cubes and designs/constructs new cubes when no, or few deployed cubes are relevant. We propose a tool called RD-cubes-query implementing our approach in a ROLAP architecture. We use this tool in some experiments to validate our approach.
机译：商业智能系统从大量数据中提供有效的解决方案，用于多维在线计算和分析。通常，在决策过程中，组织和企业需要多个内部和/或外部多维数据集，这些多维数据集通常是异构的。大多数时候，决策者都不知道这些立方体的结构。为了分析现象，决策者在一个集合中的一组多维数据集中寻找能够更好地响应其需求的多维数据集。在这种情况下，我们提出了一种方法，使决策者可以通过以自然语言表示的查询来表达其需求，返回与前K个相关的多维数据集，并在不相关或部署的多维数据集不相关时设计/构造新的多维数据集。我们提出了一种名为RD-cubes-query的工具，该工具在ROLAP体系结构中实现了我们的方法。我们在一些实验中使用此工具来验证我们的方法。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号