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首页> 外文期刊>International Journal of Business Intelligence and Data Mining >Distribution-based methods of preserving data privacy in Distributed Spatial Data Warehouse
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Distribution-based methods of preserving data privacy in Distributed Spatial Data Warehouse

机译：基于分布的分布式空间数据仓库中保护数据隐私的方法

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Both transactional and analytical systems store data which, being accessible to unauthorised persons may result in a privacy violation. This issue has become especially important nowadays, due to more restrictive legislation concerning personal data protection and preserving data privacy. We introduce distribution-based methods of preserving data confidentiality in distributed spatial data warehouses without encrypting all sensitive data. In the paper we present how a specified security policy can be implemented in the data warehouse system as well as how analytical applications can obtain protected data from the databases. Finally, we present test results verifying efficiency of the latter operations.
机译：交易和分析系统都存储数据，未经授权的人员可以访问这些数据，这可能会导致隐私权受到侵犯。由于有关个人数据保护和保护数据隐私的法规更加严格，因此这个问题在当今变得尤为重要。我们介绍了在不加密所有敏感数据的情况下，在分布式空间数据仓库中保持数据机密性的基于分发的方法。在本文中，我们介绍了如何在数据仓库系统中实施指定的安全策略，以及分析应用程序如何从数据库中获取受保护的数据。最后，我们提供测试结果以验证后一种操作的效率。

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