Squint Pixel Steganography: A Novel Approach to Detect Digital Crimes and Recovery of Medical Images

Rupa Ch.

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Squint Pixel Steganography: A Novel Approach to Detect Digital Crimes and Recovery of Medical Images

机译：蹲点像素隐写术：一种检测数字犯罪和医学图像恢复的新颖方法

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Technology is playing a major role in the rapid growth of Techno media in relation to information security. Tampers are a major handicap while transferring medical images. In order to circumvent these issues used Steganography to hide the information inside a cover medium with different carrier formats. In this paper, the author proposes a novel squint pixel based medical image steganography technique to avoid distortion by an attacker. In this method, Original medical image itself acts as a carrier image. A Medical image segmented into two sets of pixels, Region of interest (ROI) and squint pixels of region of non-interest (RONI). The authentic data and information of ROI of a medical image embedded in penultimate and least significant bits (PLSB) of squint pixels of RONI. Results of experiments on various medical images show that the proposed method produces high quality stego medical images with high accuracy and recovery of ROI data without loss.

机译：在信息安全方面，技术在Techno媒体的快速增长中起着重要作用。篡改是传输医学图像时的主要障碍。为了规避这些问题，使用隐写术将信息隐藏在具有不同载体格式的封面介质中。在本文中，作者提出了一种新颖的基于斜视像素的医学图像隐写技术，以避免攻击者造成失真。在这种方法中，原始医学图像本身充当载体图像。医学图像被分为两组像素，感兴趣区域（ROI）和不感兴趣区域的斜视像素（RONI）。嵌入RONI斜视像素的倒数第二和最低有效位（PLSB）的医学图像的ROI的真实数据和信息。在各种医学图像上的实验结果表明，所提出的方法可以产生高质量的隐身医学图像，并且具有很高的准确性，并且可以有效地恢复ROI数据。

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来源
《International journal of digital crime and forensics》 |2016年第4期|37-47|共11页
作者
Rupa Ch.;
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作者单位

V. R. Siddhartha Engineering College, Vijayawada, India;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
PLSB; ROI; RONI; Squint Pixel; Steganography;

机译：PLSB;投资回报率;RONI;斜像素隐写术;

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