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Optimization of Proportional-Integral-Differential Controller for Wind Power Plant Using Particle Swarm Optimization Technique

机译：基于粒子群优化技术的风电厂比例积分微分控制器优化

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This study demonstrates the use of a novel Particle Swarm Optimization (PSO) Technique tor optimizing the parameters of blade pitch PID controller for wind power plant. A Proportional-Integral-Differential (PID) controller is applied to a multivariable blade pitch controller for a wind turbine generating system comprising of a wind turbine driving a 3-phase synchronous generator connected to a large power system. The optimal PID parameters search is formulated as an optimization problem with a standard eigenvalue objective function. The system's time domain simulation is then used in conjunction with the particle swarm optimizer to determine the controller gains taking into consideration the eigenvalue-based performance index. Simulation results significantly clarify the effectiveness of the proposed PSO based blade pitch controller and its flexibility towards improving the system's dynamic behavior and enhancing the system's stability under parameter uncertainties. The superiority of the proposed control technique over conventional PID controller is justified in presence of parameter uncertainties.
机译：这项研究证明了使用新颖的粒子群优化（PSO）技术来优化风力发电厂叶片桨距PID控制器的参数。比例积分微分（PID）控制器被应用于风力涡轮机发电系统的多变量叶片变桨控制器，该风力涡轮机发电系统包括驱动与大型电力系统连接的三相同步发电机的风力涡轮机。最佳PID参数搜索被公式化为具有标准特征值目标函数的优化问题。然后，将系统的时域仿真与粒子群优化器结合使用，以考虑基于特征值的性能指标来确定控制器增益。仿真结果显着说明了所提出的基于PSO的叶片变桨控制器的有效性及其在改善系统动态行为和增强系统在参数不确定性下的稳定性方面的灵活性。在存在参数不确定性的情况下，可以证明所提出的控制技术优于常规PID控制器的优越性。

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