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【24h】

Multicriteria Decision-Making Method Based on Similarity Measures under Single-Valued Neutrosophic Refined and Interval Neutrosophic Refined Environments

机译：单值中智精细化和区间中智精细化环境下基于相似度量的多准则决策方法

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In this paper, we propose three similarity measure methods for single-valued neutrosophic refined (SVNR) sets and interval neutrosophic refined (INR) sets based on Jaccard, Dice, and Cosine similarity measures of SVN-sets and interval neutrosophic sets. Furthermore, we suggest two multicriteria decision-making (MCDM) methods under SVNR environment and INR environment, and give applications of proposed MCDM methods. Finally, we suggest a consistency analysis method for proposed similarity measures between INR-sets and give an application to demonstrate process of the method.
机译：在本文中，我们基于SVN集和区间中智集的Jaccard，Dice和Cosine相似性度量，提出了三种单值中智精化（SVNR）集和区间中智精制（INR）相似性度量方法。此外，我们建议在SVNR环境和INR环境下使用两种多准则决策方法（MCDM），并给出所提出的MCDM方法的应用。最后，我们提出了一种用于INR集之间拟议相似性度量的一致性分析方法，并给出了演示该方法过程的应用。

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