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A Secure and Privacy-Preserving Approach to Protect User Data across Cloud based Online Social Networks

机译：一种安全且隐私保护的方法，可跨基于云的在线社交网络保护用户数据

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The tremendous growth of social networking systems enables the active participation of a wide variety of users. This has led to an increased probability of security and privacy concerns. In order to solve the issue, the article defines a secure and privacy-preserving approach to protect user data across Cloud-based online social networks. The proposed approach models social networks as a directed graph, such that a user can share sensitive information with other users only if there exists a directed edge from one user to another. The connectivity between data users data is efficiently shared using an attribute-based encryption (ABE) with different data access levels. The proposed ABE technique makes use of a trapdoor function to re-encrypt the data without the use of proxy re-encryption techniques. Experimental evaluation states that the proposed approach provides comparatively better results than the existing techniques.
机译：社交网络系统的迅猛发展使各种各样的用户积极参与。这导致增加了安全和隐私问题的可能性。为了解决此问题，本文定义了一种安全且隐私保留的方法，以跨基于云的在线社交网络保护用户数据。所提出的方法将社交网络建模为有向图，从而仅当存在从一个用户到另一个用户的有向边缘时，用户才能与其他用户共享敏感信息。使用具有不同数据访问级别的基于属性的加密（ABE），可以有效地共享数据用户数据之间的连接。所提出的ABE技术无需使用代理重新加密技术即可利用活板门功能对数据进行重新加密。实验评估表明，所提出的方法比现有技术提供了相对更好的结果。

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