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Techno-economic optimization of a floating solar hydro scheme using Monte Carlo analysis

机译：蒙特卡罗分析浮动太阳能水电方案的技术经济优化

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Over the past few years, the cost of solar plants has decreased dramatically, driven by declines in solar module prices and system costs [IRENA, 2019]. This has led to increasing global energy generation from solar sources. However, the intermittent characteristics of solar energy make it an unpredictable energy generation source [Enslin, 2010] which can impact grid stability by rapidly changing output, resulting from changing cloud cover. In addition to problems of intermittency, conventional solar installations require large land areas for industrial electricity generation. To address this limitation, floating photovoltaics (FPV) have been introduced and the approach remains a developing technology. FPV is a solar plant installed on water bodies, [Trapani et al, 2014 and Sahu et al 2016] and consist of solar panel arrays mounted on floats, which are fixed on the water body by a mooring system, see Fig. 1.
机译：在过去的几年里，太阳能厂的成本急剧下降，在太阳能模块价格和系统成本下降（2019年IRENA，2019）。 这导致了从太阳能来源增加全球能源。 然而，太阳能的间歇特性使其成为一个不可预测的能源生成源[Enslin，2010]，这可以通过迅速改变输出来影响电网稳定性，从而改变云盖。 除了间歇性问题外，传统的太阳能装置还需要大型土地领域进行工业发电。 为了解决这个限制，已经介绍了浮动光伏（FPV），并且该方法仍然是开发技术。 FPV是一个安装在水体上的太阳能厂，[Trapani等，2014和Sahu et al 2016]并由安装在浮子上的太阳能电池板阵列组成，该阵列通过系泊系统固定在水体上，见图1。

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