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Few-View Image Reconstruction Combining Total Variation and a High-Order Norm

机译:结合总变化量和高阶范数的少量视图图像重建

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摘要

This work presents a novel computed tomography reconstruction method for few-view problem based on a compound method. To overcome the disadvantages of total variation (TV) minimization method, we use a high-order norm coupled within TV and the numerical scheme for our method is given. We use the root mean square error as a referee. The numerical experiments demonstrate that our method achieves better performance than existing reconstruction methods, including filtered back projection, expectation maximization, and TV with projection on convex sets.
机译:这项工作提出了一种新颖的基于复合方法的针对少视力问题的计算机断层摄影重建方法。为了克服总方差(TV)最小化方法的缺点,我们在TV中使用了高阶范数,并给出了该方法的数值方案。我们使用均方根误差作为裁判。数值实验表明,与现有的重建方法相比,我们的方法具有更好的性能,包括滤波反投影,期望最大化以及在凸集上进行投影的电视。

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