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首页> 外文期刊>International Journal of Innovation and Technology Management >Interpreting Innovation Dynamics with Complexity Theory
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Interpreting Innovation Dynamics with Complexity Theory

机译：用复杂性理论解释创新动力

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Capturing and understanding innovation dynamics is a continuous challenge due to the difficulty of collecting process data and because it often involves multiple levels and units of analysis. Interest has been increasingly focused on applying complexity theory in explaining temporal and nonlinear characteristics of innovation because of its systematic paradigm for examining change in complex systems. Until recently, however, there is relatively little empirical support. This paper fulfills this objective by examining longitudinal data of Nylon innovation. Results reveal an attractor-shifting pattern accompanied by four adaptive cycles in the Nylon innovation process.
机译：捕获和理解创新动态是一项持续的挑战，这是由于收集过程数据的难度很大，并且通常涉及多个层次和分析单元。由于复杂性理论用于检查复杂系统中的变化的系统范式，因此人们越来越关注将复杂性理论应用于解释创新的时间和非线性特征。但是，直到最近，经验支持还相对较少。本文通过研究尼龙创新的纵向数据来实现此目标。结果显示在尼龙创新过程中伴随四个适应性循环的吸引子转移模式。

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