A trust management model based on NSGA-Ⅱ in mobile grid system

Otari Grantej Vinod; Ghorpade Vijay Ram

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A trust management model based on NSGA-Ⅱ in mobile grid system

机译：基于NSGA-Ⅱ的移动网格系统信任管理模型

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Mobile Grid network connects large number of mobile devices like smartphones, tablets, PDAs, wireless digital medical equipment's etc for the purpose of sharing their resources and performing the task collaboratively and cooperatively. The mobile nodes participating in the mobile grid are autonomous and open in nature making them more vulnerable to data and control attacks made by malicious or selfish nodes. Preventing these malicious or selfish nodes and identifying the trusted nodes to participate in the network is an NP-hard problem. To recognize trusted nodes in the mobile grid system a novel trust management model is proposed in this paper by applying an elitist multi objective optimization algorithm Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II). The proposed trust management model assesses the trust index of each mobile node in the network using various evaluation factors or attributes and then obtains the non-dominated set of trusted nodes in each front. Comparative analysis of the proposed trust model shows that the proposed model can be a potential candidate for implementing trust management in mobile grid network.

机译：移动网格网络连接大量的移动设备，如智能手机，平板电脑，PDA，无线数字医疗设备等，以便分享其资源并进行协作和合作执行任务。参与移动网格的移动节点是自主的，在性质上开放，使得它们更容易受到恶意或自私节点的数据和控制攻击。防止这些恶意或自私节点并识别可信节点以参与网络是一个NP难题。为了识别移动网格系统中的可信节点，通过应用精英多目标优化遗传算法-II（NSGA-II），在本文中提出了新的信任管理模型。所提出的信任管理模型使用各种评估因子或属性评估网络中每个移动节点的信任索引，然后在每个前面获取非主导的可信节点集。对拟议的信任模式的比较分析表明，该模型可以是用于在移动网格网络中实施信任管理的潜在候选者。

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来源
《International journal of knowledge-based and intelligent engineering systems》 |2020年第3期|235-242|共8页
作者
Otari Grantej Vinod; Ghorpade Vijay Ram;
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作者单位

Shivaji Univ Dept Comp Sci & Engn Kolhapur Maharashtra India;

Bharati Vidyapeeths Coll Engn Dept Comp Sci & Engn Kolhapur Maharashtra India;

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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
NSGA-II; trust management; mobile grid system;

机译：NSGA-II;信任管理;移动网格系统;

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