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首页> 外文期刊>International journal of metadata, semantics and ontologies >An algorithm to generate short sentences in natural language from linked open data based on linguistic templates
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An algorithm to generate short sentences in natural language from linked open data based on linguistic templates

机译：一种算法，以基于语言模板的链接开放数据生成自然语言短句的算法

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The generation of natural language phrases from Linked Open Data can benefit from a significant amount of information available on the internet, as well as from the existence of properties within them, which appears, mostly, in the RDF format. These properties can represent semantic relationships between concepts that might help in creating sentences in natural language. Nevertheless, research in this field tends not to use the information in RDF. We support that this is a factor that might foster the generation of more natural phrases. In this scenario, this research explores these RDF properties for the generation of natural language phrases. The short sentences generated by the algorithm implementation were evaluated regarding their fluency by linguists and native English speakers. The results show that the sentences generated are promising regarding sentence fluency.
机译：来自链接开放数据的自然语言短语的生成可以受益于Internet上可用的大量信息，以及它们在其中的属性中，主要出现在RDF格式中。这些属性可以代表可能有助于在自然语言中创建句子之间的概念之间的语义关系。尽管如此，在该字段中的研究往往不使用RDF中的信息。我们支持这是一个可能促进更自然短语的一个因素。在这种情况下，本研究探讨了生成自然语言短语的这些RDF属性。通过语言学家和母语英语扬声器的流利，评估了算法实施产生的短句。结果表明，生成的句子是关于句子流利的承诺。

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