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Understanding User Engagement With Multi-Representational License Comprehension Interfaces

机译：了解用户与多代表许可理解接口的参与

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License information for any non-trivial open-source software demonstrates the growing complexity of compliance management. Studies have shown that understanding open-source licenses is difficult. Prior research has not examined how developers would use interfaces displaying license text and its graphical models in studying a license. Consequently, a repeatable eye tracking-based methodology was developed to study user engagement when exploring open-source rights and obligations in a multi-modal fashion. Experiences of 10 participants in an exploratory case study design indicate that eye-tracking is feasible to quantitatively and qualitatively observe distinct interaction patterns in the use of license comprehension interfaces. A low correlation was observed between self-reported usability survey data and eye-tracking data. Conversely, a high correlation between eye-tracker and mouse data suggests the use of either in future studies. This paper provides a framework to conduct such studies as an alternative to surveys while offering interesting hypotheses for future studies.
机译：任何非琐碎的开源软件的许可信息都展示了合规性管理的复杂性。研究表明，了解开源许可证是困难的。目前还没有检查开发人员如何使用界面显示许可证文本的接口及其图形模型在研究许可方面。因此，开发了一种可重复的基于眼跟踪的方法，以便在以多模态方式探索开源权益和义务时研究用户参与。探索性案例研究设计中的10名参与者的经验表明，在使用许可理解界面时，眼跟踪是可以定量的，定性地观察不同的相互作用模式。在自我报告的可用性调查数据和眼跟踪数据之间观察到低相关性。相反，眼动追踪器和鼠标数据之间的高相关性表明在未来的研究中使用。本文提供了一个框架，可以将这些研究作为调查的替代方案，同时为未来的研究提供有趣的假设。

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