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Evolutional reactive scheduling for agile manufacturing systems

机译：敏捷制造系统的进化反应式调度

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A predetermined production schedule is often disturbed in agile manufacturing systems, due to unscheduled disruptions, such as delays of manufacturing operations and addition of new jobs. The objective of the research is to propose a new reactive scheduling method based on the Genetic Algorithm (GA), which generates improved production schedules reactively against the disturbances. A basic reactive scheduling method was proposed in the previous research. The proposed method continuously creates new feasible production schedules, until a new production schedule satisfies the given constraint or all the manufacturing operations have started. This paper deals with a new evolutional method to improve the performance of the GA-based reactive scheduling process for adding new jobs. Several computational experiments were carried out for the delays of manufacturing operations and the addition of new jobs by using the developed prototype system for reactive scheduling, in order to verify the effectiveness of the proposed method.
机译：由于计划外的中断（例如制造操作的延迟和新工作的增加），在敏捷制造系统中，预定的生产计划通常会受到干扰。该研究的目的是提出一种基于遗传算法（GA）的新的无功调度方法，该方法可针对干扰自动生成改进的生产调度。在先前的研究中提出了一种基本的无功调度方法。所提出的方法连续创建新的可行的生产计划，直到新的生产计划满足给定的约束或所有制造操作已经开始。本文提出了一种新的进化方法，以改善基于GA的反应式调度过程的性能，以增加新的工作。为了验证所提出方法的有效性，使用开发的原型系统进行反应式调度，对制造操作的延迟和增加新工作进行了一些计算实验。

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