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Statistical Inferences and Applications of the Half Exponential Power Distribution

机译：半指数功率分布的统计推论和应用

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We investigate the statistical inferences and applications of the half exponential power distribution for the first time. The proposed model defined on the nonnegative reals extends the half normal distribution and is more flexible. The characterizations and properties involving moments and some measures based on moments of this distribution are derived. The inference aspects using methods of moment and maximum likelihood are presented. We also study the performance of the estimators using the Monte Carlo simulation. Finally, we illustrate it with two real applications.
机译：我们首次研究了半指数幂分布的统计推论和应用。在非负实数上定义的拟议模型扩展了半正态分布并且更加灵活。推导了涉及力矩的特性和性质，以及基于该分布力矩的一些测度。介绍了使用矩和最大似然法的推理方面。我们还使用蒙特卡洛模拟研究估计器的性能。最后，我们通过两个实际应用程序对其进行说明。

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