Modeling of Microstrip Antennas Using Neural Networks Techniques: A Review

Taimoor Khan; Asok De

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Modeling of Microstrip Antennas Using Neural Networks Techniques: A Review

机译：基于神经网络技术的微带天线建模：综述

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Artificial neural networks modeling have recently acquired enormous importancernin microwave community especially in analyzing and synthesizing of microstrip antennasrn(MSAs) due to their generalization and adaptability features. A trained neural modelrnestimates response very fast, which is nearly equal to its measured and/or simulated counterpart.rnThus, it completely bypasses the repetitive use of conventional models as these modelsrnneed rediscretization for every minor changes in the geometry, which itself is a timeconsumingrnexercise. The purpose of this article is to review this emerging area comprehensivelyrnfor both analyzing and synthesizing of the MSAs. During reviewing process, somernuntouched cases are also observed, which are essentially required to be resolved for antennarndesigners. Unique and efficient neural networks-based solutions are suggested for theserncases. The proposed neural approaches are validated by fabricating and characterizing ofrnthe prototypes too.

机译：近年来，人工神经网络建模在微波领域特别是在分析和合成微带天线（MSA）方面具有广泛的意义，因为它们具有通用性和适应性特征。训练有素的神经模型非常快地响应，几乎等于其测量和/或模拟的响应。因此，它完全绕开了常规模型的重复使用，因为这些模型需要对几何体中的每个细微变化进行重新离散化，这本身就是一项耗时的运动。本文的目的是全面回顾此新兴领域，以便对MSA进行分析和综合。在审阅过程中，还观察到一些未触及的情况，这对于天线设计人员而言基本上是必须解决的。针对这种情况，提出了基于神经网络的独特而有效的解决方案。所提出的神经方法也可以通过原型的制造和特征验证。

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来源
《International journal of RF and microwave computer-aided engineering》 |2015年第9期|747-757|共11页
作者
Taimoor Khan; Asok De;
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作者单位

Department of Electronics and Communication Engineering, National Institute of Technology Silchar,India;

Department of Electronics and Communication Engineering, National Institute of Technology Patna,India;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
antenna modeling; microstrip patch antennas; slotted microstrip antennas; air-gap; neural networks;

机译：天线建模;微带贴片天线;开缝微带天线;气隙;神经网络;

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