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Robust behavioral modeling of dynamic nonlinearities using Gegenbauer polynomials with application to RF power amplifiers

机译:使用Gegenbauer多项式的动态非线性鲁棒行为建模及其在RF功率放大器中的应用

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摘要

In this article, we propose a new set of basis functions based on Gegenbauer polynomials suitable for robust behavioral modeling of nonlinear dynamic systems. These polynomials can be optimized for maximum model identification stability under different input signal distributions. The efficiency and robustness of the proposed polynomial models are demonstrated and compared to the ones of previously published models. The obtained results revealed an exceptional numerical stability regardless of the input signal statistics, making the proposed new models suitable for multimode and broadband nonlinear wireless transmitters. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Int J RF and Microwave CAE 24:268–279, 2014.
机译:在本文中,我们提出了一套基于Gegenbauer多项式的基础函数,适用于非线性动力学系统的鲁棒行为建模。可以优化这些多项式,以在不同输入信号分布下实现最大的模型识别稳定性。证明了所提出的多项式模型的效率和鲁棒性,并与先前发布的模型进行了比较。无论输入信号统计如何,所获得的结果均显示出出色的数值稳定性,从而使所提出的新模型适用于多模和宽带非线性无线发射机。 ©2013 Wiley Periodicals,Inc. Int J RF和Microwave CAE 24:268–279,2014年。

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