Electromagnetic-artificial neural network model for synthesis of physical dimensions for multilayer asymmetric coupled transmission structures (invited article)

P. M. Watson; Choonsik Cho; K. C. Gupta

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Electromagnetic-artificial neural network model for synthesis of physical dimensions for multilayer asymmetric coupled transmission structures (invited article)

机译：电磁-人工神经网络模型，用于多层非对称耦合传输结构的物理尺寸合成（受邀文章）

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A methodology for synthesis (leading to physical dimensions) of multilayer asymmetric coupled microstrip lines using artificial neural network models is presented. Models are appropriate for design and optimization of multilayer configurations for circuits like filters, baluns, and directional couplers. Proposed methodology is demonstrated by designing a two-layer coupled line filter.©1999 John Wiley & Sons, Inc. Int J RF and Microwave CAE 9: 175–186, 1999.

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来源
《International journal of RF and microwave computer-aided engineering》 |1999年第3期|175-186|共12页
作者
P. M. Watson; Choonsik Cho; K. C. Gupta;
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作者单位

Air Force Research Laboratory Sensors Directorate Wright-Patterson Air Force Base Ohio 45433;

Center for Advanced Manufacturing and Packaging of Microwave Optical and Digital Electronics (CAMPmode) University of Colorado at Boulder Boulder Colorado 80309;

Center for Advanced Manufacturing and Packaging of Microwave Optical and Digital Electronics (CAMPmode) University of Colorado at Boulder Boulder Colorado 80309;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
artificial neural network; multilayer coupled lines; computer-aided design; synthesis; inverse modeling;

机译：人工神经网络多层耦合线计算机辅助设计综合逆建模;

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