Applications of knowledge-based artificial neural network modeling to microwave components

P. M. Watson; K. C. Gupta; R. L. Mahajan

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Applications of knowledge-based artificial neural network modeling to microwave components

机译：基于知识的人工神经网络建模在微波组件中的应用

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This paper expands upon reported methods for utilizing prior knowledge for reducing complexity of input–output relationships that an ANN must learn. Previously, two simple methods, difference method and prior knowledge input method, were demonstrated for new model developments. This paper utilizes knowledge-based modeling techniques for novel microwave modeling applications.©1999 John Wiley & Sons, Inc. Int J RF and Microwave CAE 9: 254–260, 1999.

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来源
《International journal of RF and microwave computer-aided engineering》 |1999年第3期|254-260|共7页
作者
P. M. Watson; K. C. Gupta; R. L. Mahajan;
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作者单位

Air Force Research Laboratory Sensors Directorate Wright-Patterson Air Force Base Ohio;

Center for Advanced Manufacturing and Packaging of Microwave Optical and Digital Electronics (CAMPmode) University of Colorado at Boulder Boulder Colorado 80309;

Center for Advanced Manufacturing and Packaging of Microwave Optical and Digital Electronics (CAMPmode) University of Colorado at Boulder Boulder Colorado 80309;

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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
artificial neural network; knowledge based; computer-aided design; modeling; microwave;

机译：人工神经网络;基于知识;计算机辅助设计;建模;微波;

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