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Traveler satisfaction in rapid rail systems: The case of Istanbul metro

机译：快速铁路系统中的旅行者满意度：以伊斯坦布尔地铁为例

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Multifaceted characteristics of urban travel have an impact on the passengers' overall satisfaction with the transport system. In this study, we investigate the interrelationships among traveler satisfaction, travel and traveler characteristics, and service performance in a multimodal network that comprises of a trunk line and its feeder lines. We analyze the factors influencing the choices of access to rail transit stations and the satisfaction of transit travelers with the rapid rail transit systems. We quantitatively study these relationships and demonstrate the complexity of evaluating transit service performance. Since the interrelationships among variables affecting this system are mainly stochastic, we analyze the satisfaction with transit system problem using a Bayesian Belief Network (BBN), which helps capture the causality among variables with inherent uncertainty. Using the case of Istanbul, we employ the BBN as a decision support tool for policy-makers to analyze the rapid rail transit services and determine policies for improving the quality and the level of service to increase the satisfaction with transit system. In the case study, satisfaction with accessibility and access mode variables are found to be more effective variables than total travel time for travel time satisfaction, confirming the significant role of access in multimodal travels.
机译：城市旅行的多方面特征会影响乘客对运输系统的总体满意度。在这项研究中，我们调查了由干线及其支线组成的多式联运网络中旅行者满意度，旅行者和旅行者特征以及服务性能之间的相互关系。我们分析了影响轨道交通车站选择和快速轨道交通系统对过境旅客满意度的因素。我们定量研究这些关系，并论证评估运输服务绩效的复杂性。由于影响该系统的变量之间的相互关系主要是随机的，因此我们使用贝叶斯信念网络（BBN）分析了对公交系统问题的满意度，这有助于捕获具有内在不确定性的变量之间的因果关系。以伊斯坦布尔为例，我们将BBN用作决策者的决策支持工具，以分析快速铁路运输服务并确定提高质量和服务水平的政策，以提高对运输系统的满意度。在案例研究中，发现对出行时间的满意程度和对出行方式的满意程度比对总出行时间更有效的变量，这证实了出行在多式联运中的重要作用。

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